最初の API リクエスト

既存の API 形式をそのまま使えます。本番 API を指定し、ライブのモデルカタログからチャットまたは推論モデルの id を選びます。

OpenAI — Node.js

import OpenAI from "openai";
 
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENER_API_KEY,
  baseURL: "https://api.tokener.ai/v1",
});
 
const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "YOUR_MODEL_ID",
  messages: [{ role: "user", content: "Tokener.ai を一文で要約して。" }],
});
 
console.log(completion.choices[0]?.message.content);

OpenAI — Python

import os
 
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key=os.environ["TOKENER_API_KEY"],
    base_url="https://api.tokener.ai/v1",
)
 
completion = client.chat.completions.create(
    model="YOUR_MODEL_ID",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tokener.ai を一文で要約して。"}],
)
 
print(completion.choices[0].message.content)

Anthropic — Messages

curl https://api.tokener.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $TOKENER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"YOUR_MODEL_ID","max_tokens":256,"messages":[{"role":"user","content":"Tokener.ai を一文で要約して。"}]}'