第一次 API 请求

通过兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API 调用 Tokener.ai 的示例。

更新于 2026-07-28
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继续使用你已有的 API 形态。将它指向生产 API,然后从实时模型目录选择一个对话或推理模型 id。

OpenAI — Node.js

import OpenAI from "openai";
 
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENER_API_KEY,
  baseURL: "https://api.tokener.ai/v1",
});
 
const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "YOUR_MODEL_ID",
  messages: [{ role: "user", content: "用一句话概括 Tokener.ai。" }],
});
 
console.log(completion.choices[0]?.message.content);

OpenAI — Python

import os
 
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key=os.environ["TOKENER_API_KEY"],
    base_url="https://api.tokener.ai/v1",
)
 
completion = client.chat.completions.create(
    model="YOUR_MODEL_ID",
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话概括 Tokener.ai。"}],
)
 
print(completion.choices[0].message.content)

Anthropic — Messages

curl https://api.tokener.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $TOKENER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"YOUR_MODEL_ID","max_tokens":256,"messages":[{"role":"user","content":"用一句话概括 Tokener.ai。"}]}'